Nvidia verwacht voor biljoen dollar aan orders voor nieuwe chips
(ABM FN-Dow Jones) Nvidia-topman Jensen Huang heeft maandag op het jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie GTC 2026 bekendgemaakt dat hij verwacht dat de inkooporders voor de Blackwell- en Vera Rubin-chips tot en met 2027 oplopen tot 1 biljoen dollar.
Vorig jaar raamde Nvidia de gecombineerde omzetkans van beide chiptechnologieën nog op 500 miljard dollar. Na de kwartaalcijfers vorige maand liet financieel directeur Colette Kress al weten dat de groei die raming zou overtreffen.
Nvidia's grafische processors voor artificiële intelligentie hebben het bedrijf uitgegroeid tot een begrip en het meest waardevolle beursgenoteerde bedrijf ter wereld, met een marktwaarde van circa 4,5 biljoen dollar.
Nu de adoptie van AI verschuift van chatbots naar zogenoemde agentische toepassingen, waarbij AI-agents zelfstandig andere agents aansturen om taken uit te voeren, is het aantal gegenereerde tokens explosief gestegen. Dat vergroot de behoefte aan snellere inferentieverwerkingscapaciteit.
Huang onthulde maandag ook de Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, ofwel LPU, de eerste chip van de startup die Nvidia in december grotendeels overnam via een vermogensaankoop van 20 miljard dollar.
Groq werd opgericht door de bedenkers van Googles eigen tensor processing unit, die de afgelopen jaren terrein heeft gewonnen als concurrent van Nvidia's grafische processors. De Groq 3 LPU is ontworpen om die technologie verder te versterken, met een kern die specifiek is geoptimaliseerd voor het versnellen van de GPU.
Daarnaast zei Huang onder meer dat het bedrijf door het optimaliseren van algoritmes de kosten van rekenkracht aanzienlijk kunnen verlagen. En dat is belangrijk : 'We zijn ver voorbij de fase waarin AI-modellen enkel getraind werden. Nu moeten modellen enorme hoeveelheden rekenkracht verwerken om te redeneren. Iedereen zou willen dat hij meer rekenkracht had, omdat ze daarmee een hogere omzet zouden krijgen", aldus Huang.
Het Nvidia-aandeel steeg maandag bijna 2 procent.